Lexique : Génération de Langage Naturel (NLG)

lexique

Génération de Langage Naturel (NLG)

Introduction

La Génération de Langage Naturel (NLG) est une sous-discipline de l’intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la création de textes en langage humain à partir de données structurées. 🌟

Principes de Base

Définition

La NLG transforme des données brutes en phrases compréhensibles et cohérentes. Elle est utilisée dans divers domaines comme les rapports financiers, les résumés médicaux et les chatbots.

Étapes de la NLG

  1. Analyse des données
  2. Planification du contenu
  3. Structuration du texte
  4. Réalisation linguistique
  5. Révision et optimisation

Applications

  • Génération de rapports financiers 📈
  • Création de résumés médicaux 🏥
  • Chatbots et assistants virtuels 🤖
  • Personnalisation de contenu marketing 📢

Avantages

La NLG offre plusieurs avantages, notamment :

  • Gain de temps et d’efficacité
  • Réduction des erreurs humaines
  • Personnalisation à grande échelle

FAQ

Qu’est-ce que la Génération de Langage Naturel (NLG) ?

La NLG est une technologie qui convertit des données structurées en texte compréhensible par les humains.

Quels sont les domaines d’application de la NLG ?

La NLG est utilisée dans les rapports financiers, les résumés médicaux, les chatbots, et la personnalisation de contenu marketing.

Quels sont les avantages de la NLG ?

Elle permet de gagner du temps, de réduire les erreurs humaines et de personnaliser le contenu à grande échelle.

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