Lexique : Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)

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Lexique sur le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)

Le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) est un domaine de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains à travers le langage naturel. Voici quelques termes clés pour mieux comprendre ce domaine fascinant.

Principaux Concepts

1. Tokenization

La tokenization est le processus de division d’un texte en unités plus petites appelées tokens. Ces tokens peuvent être des mots, des phrases ou même des caractères individuels.

2. Stemming et Lemmatisation

Ces techniques sont utilisées pour réduire les mots à leur forme de base ou racine. Le stemming coupe les suffixes des mots, tandis que la lemmatisation utilise des dictionnaires pour trouver la forme de base correcte.

3. Analyse Syntaxique

L’analyse syntaxique consiste à analyser la structure grammaticale d’une phrase pour comprendre les relations entre les mots. 🌐

Applications du NLP

1. Chatbots

Les chatbots utilisent le NLP pour comprendre et répondre aux questions des utilisateurs de manière conversationnelle. 🤖

2. Traduction Automatique

La traduction automatique permet de traduire des textes d’une langue à une autre en utilisant des modèles de NLP. 🌍

3. Analyse de Sentiments

Cette application analyse les opinions et les émotions exprimées dans les textes, souvent utilisée pour les avis clients. 😊

Techniques Avancées

1. Réseaux de Neurones

Les réseaux de neurones, en particulier les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les transformateurs, sont utilisés pour traiter les séquences de texte.

2. Word Embeddings

Les word embeddings sont des représentations vectorielles des mots qui capturent les relations sémantiques entre eux. 📊

FAQ

Qu’est-ce que le NLP ?

Le NLP, ou Traitement Automatique du Langage Naturel, est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains en utilisant le langage naturel.

Comment fonctionne un chatbot ?

Un chatbot utilise des algorithmes de NLP pour comprendre les questions des utilisateurs et fournir des réponses appropriées.

Qu’est-ce que la tokenization ?

La tokenization est le processus de division d’un texte en unités plus petites appelées tokens, qui peuvent être des mots, des phrases ou des caractères.

Ressources Supplémentaires

Pour en savoir plus sur le Traitement Automatique du Langage Naturel, consultez les ressources suivantes :

  • Livres : “Speech and Language Processing” par Daniel Jurafsky et James H. Martin
  • Articles : “Attention Is All You Need” par Vaswani et al.
  • Sites Web :Coursera, edX

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