Lexique : Vision par Ordinateur

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Lexique sur la Vision par Ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’interpréter le monde visuel. Voici quelques termes clés pour mieux comprendre ce domaine fascinant.

Concepts de Base

Apprentissage Automatique

L’apprentissage automatique est une branche de l’IA qui permet aux systèmes de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés. 📚

Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)

Les CNN sont un type de réseau de neurones artificiels spécialement conçu pour traiter les données structurées en grille, comme les images. 🖼️

Segmentation d’Image

La segmentation d’image consiste à diviser une image en plusieurs segments ou régions pour simplifier ou changer la représentation de l’image. 🎨

Applications

Reconnaissance Faciale

La reconnaissance faciale est une technologie capable d’identifier ou de vérifier une personne à partir d’une image ou d’une vidéo. 👤

Détection d’Objets

La détection d’objets permet de localiser et d’identifier des objets dans une image ou une vidéo. 📦

Analyse Vidéo

L’analyse vidéo utilise des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations utiles à partir de séquences vidéo. 🎥

FAQ

Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?

La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’interpréter des images et des vidéos.

Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?

La reconnaissance faciale fonctionne en comparant les traits du visage d’une personne avec une base de données d’images pour identifier ou vérifier l’identité de la personne.

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones convolutifs (CNN) ?

Un CNN est un type de réseau de neurones artificiels conçu pour traiter les données structurées en grille, comme les images, en utilisant des convolutions pour extraire des caractéristiques.

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