Imagine un instant que ta voix puisse révéler si tu as bien dormi ou non. C’est ce que suggère une étude récente menée par le CNRS et les universités de Paris et Marseille. Ils ont développé une intelligence artificielle capable de détecter le manque de sommeil à travers le timbre et l’intonation de la voix.
Le contexte de l’étude
Il semblerait que nous dormons de moins en moins. Il y a une décennie, seulement 10% des personnes dormaient moins de six heures par nuit. Aujourd’hui, ce chiffre a triplé. Face à cette situation, les chercheurs ont voulu trouver une méthode simple et non invasive pour détecter le manque de sommeil.
Le déroulement de l’étude
22 volontaires ont participé à cette étude. Ils ont enregistré leur voix en lisant des extraits de roman après une nuit de sommeil normale, puis après deux nuits de sommeil réduites à trois heures. Ces enregistrements ont ensuite été analysés par une intelligence artificielle.
Les résultats de l’analyse
- Le timbre de voix
- L’intonation
- Le débit de parole
L’IA a réussi à identifier des différences entre les enregistrements vocaux, permettant ainsi de détecter la privation de sommeil et la variabilité entre les individus.
Les implications de cette découverte
Cette étude pourrait ouvrir la voie à la création d’appareils capables de détecter le manque de sommeil de manière non invasive. Actuellement, le manque de sommeil est généralement détecté par des examens complexes ou en comptant simplement les heures de sommeil.
Les risques liés au manque de sommeil
- Risque de diabète
- Maladies cardiaques
- Risque d’AVC
Il est donc crucial de pouvoir détecter rapidement et facilement le manque de sommeil pour prévenir ces problèmes de santé.
En résumé
Grâce à l’intelligence artificielle, il pourrait bientôt être possible de détecter le manque de sommeil simplement en analysant la voix. Cette avancée pourrait révolutionner la façon dont nous gérons notre sommeil et notre santé en général.
